【職種】IT技術職＞データサイエンティスト
【業種】IT・インターネット＞その他

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「データサイエンティスト」と一言でいっても、日本では2つの意味で使われています。

❶最新のアルゴリズムを作る「研究者型」
❷課題整理からビジネス活用までをになう「実務家型」


海外は❷です。しかし、日本では❶が主流。
(海外で❶は「ML Engineer」と呼ばれています)

日本は❷が少なく、結果、日本のデータ活用は進まず「データ活用で十分な成果を上げた」と答える企業はわずか8％です。(ガートナージャパン 2025年1月)

私たちは、❷実務家型データサイエンティスト として「ちゃんと使われる分析」を提供できる人材を育て、世に送り出している会社です。

多くの現場で成果を生んでおり、顧客から表彰されることもあるほどです。

また、私たちは上場企業SHIFTグループの一員です。直案件のご依頼が急増しており、今回新たに仲間を募集しています。
　
　
　
■ 弊社での業務の特徴 ■
日本では「データサイエンティスト＝専門職」と思われがちですが、本来は「技術を使ってビジネスに役立てる実務家」です。
仕事内容はシンプルにまとめると次の3つです。

1) 現場の声をもとに「使える」データ分析の方針を考える
2) 必要なデータを集めて整理し、必要なら自動化する
3) 結果をわかりやすく伝え、意思決定者に提案する

統計や機械学習はあくまで道具のひとつ。大事なのは「技術をどうビジネスに生かすか」を考えることです。つまり必要なのは “技術力＋伝える力” の掛け算です。
役立つ分析は、分析者自身が現場に入り、手を動かしながらすり合わせることで生まれます。背景をくみ取り、専門用語をかみ砕いて伝える──そんな橋渡し役のスキルこそ私たちの強みです。
　
　

【必須（MUST）】
SQLを使った経験
(自己学習も可)　or　プログラミング実務経験

【歓迎（WANT）】
・BIツールの利用経験（Power
BI
/
Tableau）
・PythonやRでの分析経験
・要求
/
要件定義の経験

【その他】
・作業より、課題の本質を考えることが好きな方
・人に説明したり調整するのが好きな方
・システム開発よりもビジネスに近い仕事がしたい方
・同じ作業を繰り返すより、常に面白さをもとめたい方
　

教育・研修制度充実
資格支援制度充実
産休・育休取得実績あり
女性管理職実績あり
20代管理職実績あり
年間休日120日以上
月平均残業時間20時間以内
完全土日休み
リモートワーク可