【職種】IT技術職＞製品エンジニア（ハードウェア・ソフトウェア）
【業種】コンサルティング＞コンサルティング

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■仕事内容：
自動車データアナリストおよびAIモデル開発エンジニアは、クライアント向けのADAS/ADアプリケーションで使用するAIモデルの開発を担当し、ADAS/ADドメインの自動車データ分析および処理に関連するすべての活動をリードします。
あなたは当社のグローバルな専門知識と資産を活用して、日本における自動車関連能力の加速に貢献し、日本で強力な自動車プラクティスを成長させる当社の戦略の重要な担い手となります。
クライアントおよび他の開発チームとのコミュニケーションがこのポジションでは重要であり、日本語/英語（少なくともビジネスレベル）の言語能力が必要です。

■ミッション：
自動車データアナリストおよびAIモデル開発エンジニアとして、あなたは最先端の自動運転技術の核心部分を担います。クライアント向けのADAS（先進運転支援システム）/AD（自動運転）アプリケーションで使用される革新的なAIモデルの開発をリードし、自動車データ分析および処理に関連するすべての活動を主導します。
具体的には、知覚モデル、センサーフュージョンモデル、追跡・予測、意思決定・計画、ドライバーモニタリングなどの重要なAIモデルの設計と実装を担当します。これらのモデルは、将来の自動車技術の基盤となり、より安全で効率的な交通システムの実現に貢献します。
また、キャップジェミニの日本における自動車関連能力の加速に貢献し、グローバルな専門知識と資産を活用しながら、日本で強力な自動車プラクティスを成長させる戦略の重要な担い手となります。

■職務詳細：
• クライアント向けADAS機能および安全性重視機能のシステムアーキテクチャと設計
• MATLAB/Simulinkを用いた機能モデリングと開発
• グローバルな専門知識と資産を活用した日本の自動車関連能力の強化への貢献
• クライアントおよび

【必須（MUST）】
必須
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自動車向けデータエンジニアとして5年以上の経験があり、エッジ側およびクラウドプラットフォーム（AWSまたはAzure）でのADAS/ADデータパイプライン設計および処理における実証された能力
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センサーデータの取り込み、センサーフュージョン、スケーラブルな形式での保存、センサーデータのノイズ除去とキャリブレーション、マルチセンサーストリームの時間調整などのADAS/ADデータパイプライン設計とデータ処理の専門知識
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AWSまたはAzureにおけるクラウドアーキテクチャ、データベース管理、およびアプリケーション統合の専門知識
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AI/画像処理システムLSIに関する知識と経験
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KubernetesオーケストレーションおよびData
Bricksの実践経験
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Apache
Airflow、Kafka、AWS
FlinkまたはカスタムETLパイプラインの使用経験
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データレイク（例：Redshift）およびクラウドストレージ（例：AWS
S3、Azure
Blob）の経験
•
MLOpsプラットフォーム（MLflow、Kubeflow、ClearML）との統合経験
•
DevOpsの実装およびCI/CDの経験
•
Python、Java、またはC++などの高水準プログラミング言語における優れたスキル
•
日本語と英語の両方における優れたコミュニケーションスキル（少なくともビジネスレベルの読解/リスニング/ライティング/スピーキング）
•
JIRA、ConfluenceおよびGitHubの使用経験
•
MS
Officeツール（Outlook、Teams、PowerPoint、Excel、Word）の基本的なスキル

【歓迎（WANT）】
歓迎
•
ADAS関連の組込みソフトウェア開発経験
•
日本のOEMおよび/またはTier
1での勤務経験


女性管理職実績あり
外資系企業
従業員数1000人以上
産休・育休取得実績あり
年間休日120日以上
資格支援制度充実
教育・研修制度充実
社内公用語が英語
新規事業
リモートワーク可