不動産ビッグデータを活用したData Scientist「データサイエンティスト」として、本当に顧客の役に立つ本質的なデータサイエンスに没頭できる環境です。

仕事内容：
「業務概要」
20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール「外注管理」を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性「利回り」などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む「API実装など」」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。

・具体的には....
・不動産に関する各種予測モデル「賃料査定、適正価格、利回りなど」の設計・開発
・画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発「リノベーション物件の判定等」
・PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義
・プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装
・予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング
・不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析

「開発スタイル」
1. 解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
2. 担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証「PoC」を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
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