【アピールポイント】
【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍

【仕事内容】
◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇

「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？
入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。


【具体的な仕事内容】
クライアントのデータ利活用を推進するため、データ基盤の構築から分析、施策の提案まで幅広く携わります。お客様先には当社の社員3～6名でチーム常駐（チームで業務推進）しています。
● データマイニングのためのデータ抽出、加工
● データマイニングソフトを用いたデータ分析
● 分析結果をもとにしたマーケティング動向、顧客傾向などの導出
● 施策の提案・改善
● BIツールによるデータ活用環境の提供
● アプリケーション開発、業務部門の効率化支援

■プロジェクト例（プライム案件が8割です）
お客様の課題を直接伺い、解決に導くコンサルタント的な立ち位置で携われます。
◎大手コンビニチェーンの運営会社（セブンイレブン・ジャパン様との取引実績あり）
　データ基盤の構築・運用に携わり、売上予測や店舗のクラスタリングなどのサイエンス領域にも介入。
◎ポイントカード運営会社向け
　ポイント利用履歴を分析し、キャンペーンに合うターゲット層に向けてDMを送ることで売上向上に貢献。
◎通信会社向け
　スマートフォンの位置情報（GPS）や基地局データを分析し、人々の移動経路や動向を解明。


＼＼求人の魅力ポイント／／
★ お客様に直接提案できる！上流工程から携われる環境
・プ

■必須条件：
・データサイエンティストまたはデータエンジニアリングのご経験をお持ちの方（PythonやSQLを使い、データ基盤の構築や運用、もしくはデータ抽出のご経験がある方）

■歓迎条件：
・統計検定2級