【仕事内容】
■お任せしたい役割とミッション：
自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。
本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。
また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよいのか？」「MLとLLMのどちらが適切か？」といった問いからスタートし、技術・構造・ユーザー価値の観点で再定義していくことも期待しています。
“与えられたものを作る”のではなく、“何を作るべきか”から関わり、プロダクトの進化を共に形にしていく。そんなチャレンジを楽しんでいただける方に、ぜひお任せしたいポジションです。

■担当領域：
AIエンジニア（データサイエンティスト）として、データの分析・活用から品質向上、AI機能の設計・実装まで一貫して担っていただきます。
ビジネスデータ基盤（Snowflake）を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも横断的に関わりながら、必要に応じてAPIや提供基盤の実装までリードいただくポジションです。

■具体的には：
・ データ基盤・データ整備
・ LLM/機械学習活用
・ API・アプリケーション実装
・データガバナンス（ご経験に応じて）
※ご経験やご志向に応じて、上記の中から強みを活かせる領域を中心にご活躍いただくことを想定しています。

■開発環境：
モダンなデータ基盤とLLM技術を活用し、プロダクト開発を推進しています。
・開発言語：Python / TypeScript
・フレームワーク：Django / FastAPI / React
・インフラ：AWS
・データベース：MySQL / Snowflake
・データ基盤：Snowflake / dbt

・AI / LLM：LangChain / OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic SDK

学歴不問
＜応募資格/応募条件＞
■必須条件
データサイエンティスト（ビジネス利用）の経験セグメント
・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年以上）
　- データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計〜実装まで一貫して関わったご経験
　- データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理のご経験
- 教師あり学習モデル（分類・回帰等）の構築・評価・精度改善のご経験
　 - 特徴量エンジニアリングやラベル設計・アノテーション設計のご経験　等