【仕事内容】
▼業務概要
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっております。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。

▼身につくスキル・キャリア
・一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。ゆくゆくは現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供する可能性もあります。
・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。データサイエンティストとしてのテクニカルスキルはもちろん、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。
・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。

▼組織の雰囲気・環境
・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。
・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。
・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上
＜応募資格/応募条件＞
　（必須）
　・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
　　※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで
　・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験
　・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験
　（いずれか必須）
　・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験
　・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験