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リモート可/数理最適化エンジニア 東証グロース上場/数理最適化を使った...
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正社員土日祝休賞与あり昇給あり週休2日フレックス制在宅ワーク特別休暇データ分析ビッグデータ
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求人詳細
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(工-ジエントサ-ビス)
仕事内容

【仕事内容】
【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり/在宅勤務の併用/AIを中心とした統合型ソリューション企業】

■募集背景
~数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す~
私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。
このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。

■職務内容:【変更の範囲:会社の定める業務】
・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化
・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装
・解決策の効果測定と改善提案
・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・チームメンバーへの技術指導と知識共有
※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です

■組織構成:
コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。(技術特性およびキャリアビジョンによって決定)
コンサルティング本部は3つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。
現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。

■働き方:
・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。
・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップ

仕事の性質

正社員

採用要件

<最終学歴>大学院、大学卒以上
<応募資格/応募条件>
■必須条件:
・アルゴリズム/データ構造についての基本的な知識
・数理最適化アルゴリズムの基本的な知識と各種ソルバー(Gurobi、PuLP、SciPy等)を使用した実装経験
・ビジネス課題/実装要件から適したアルゴリズムを選定した経験
・エンジニア実務経験(2~3年以上)  ※プログラミング・システム開発
・コミュニケーション能力およびチームワークの精神

■歓迎条件:
・データ分析および機械学習の基本的な知識
・競技プログラムへの参加経験

給料

<予定年収>
700万円~1,200万円

<賃金形態>
月給制

<賃金内訳>
月額(基本給):467,700円~822,500円
固定残業手当/月:115,700円~177,500円(固定残業時間30時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月給>
583,400円~1,000,000円(一律手当を含む)

<昇給有無>
有

<残業手当>
有

<給与補足>
※経験やスキルにより金額は要相談
・賞与:6月・12月(業績に応じて支給)
・昇給:6月・12月
・その他固定手当について:在宅勤務手当

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:10:00~15:00
休憩時間:60分(12:00~13:00)
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
9:00~18:00

休日・休暇など

完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
年間休日日数124日

特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、有給休暇(入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能)

勤務地

<勤務地詳細>
本社
住所:東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F
勤務地最寄駅:京王新線/初台駅
受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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